在繁忙的城市街道上，人力三轮车穿梭其间，为市民提供便捷的服务，这一传统交通工具与现代科技产物——无人机的共存，却给空中安全带来了新的挑战，如何确保无人机在执行任务时，能够有效地避开这些低矮且灵活的障碍物，成为了一个亟待解决的问题。
问题： 在城市环境中，如何设计并实现一种针对人力三轮车的无人机智能避障系统？该系统需具备高灵敏度、低误报率的特点，能够在检测到人力三轮车时，迅速调整飞行路径，避免碰撞事故的发生。
回答： 为解决这一问题，可采取以下策略：利用机器视觉与深度学习技术，对人力三轮车的特征进行精确识别与学习，提高识别准确率，结合超声波或红外避障传感器，为无人机提供近距离的障碍物感知能力，确保在复杂环境下也能稳定飞行，引入GPS与惯性导航系统融合的定位技术，增强无人机的环境适应性和自主决策能力，通过云端大数据分析，不断优化避障算法，使无人机在面对不同类型、不同速度的人力三轮车时，都能做出最合理的反应，这样，不仅保障了无人机的安全飞行，也确保了人力三轮车驾驶者的安全，实现了科技与传统的和谐共存。
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在人力三轮车穿梭的繁忙街巷中，无人机利用先进避障技术灵活飞行、安全前行。
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