在日益繁忙的航空交通中，无人机与客机的空中相遇已成为不容忽视的安全隐患，尽管现代航空交通管理系统（ATM）和无人机服务提供商（UAS）采取了多项措施来预防此类事件，但如何更有效地识别并规避潜在冲突，仍是亟待解决的问题。
问题提出：在复杂多变的空域环境中，如何确保无人机能够实时、准确地感知到周围客机的存在，尤其是在视线外（BVOLOS）操作时？
回答：关键在于增强无人机的感知能力与数据融合技术，利用高精度的GPS、雷达、激光雷达（LiDAR）和视觉传感器等多元感知设备，为无人机提供全方位、高精度的环境感知能力，通过先进的机器学习算法，对收集到的数据进行快速处理和融合，提高对客机等大型飞行物的识别准确率，建立与ATM系统的紧密联动机制，实现无人机与客机之间的信息共享和协同决策，确保两者在空中的安全距离。
通过提升无人机的感知、处理和协同能力，可以有效降低与客机空中相撞的风险，为无人机与有人机共存提供更加安全的环境。
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无人机安全技术需精准定位，避免与客机空中相撞的隐形风险。
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