在无人机飞行的广阔天地中，复杂多变的自然环境与人为因素常常构成安全挑战，图像处理技术作为无人机的“视觉大脑”，在保障飞行安全方面扮演着至关重要的角色，面对强光、阴影、雾霾等恶劣条件，如何提升图像处理算法的鲁棒性，确保无人机能够准确识别障碍物、避让危险区域，是当前技术领域的一大难题。
通过引入深度学习与机器视觉的最新进展，如卷积神经网络（CNN）和目标检测算法，无人机可以更智能地分析图像数据，即使在低能见度环境下也能做出快速而准确的决策，结合多传感器融合技术，如激光雷达（LiDAR）与高清摄像头的协同工作，可以进一步增强无人机的环境感知能力，为飞行安全提供双重保险。
图像处理技术的不断进步，正为无人机在复杂环境中的安全飞行开辟新的可能。
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